COURSE 2

智能时代的批判性思维:从提问到反思

"智慧地协同生成式AI,将'答案机器'转化为学生深度思考的'最强磨刀石'"

课程配图:白板思维导图讲解

Positioning

课程定位

32学时 AI 迭代版

课程定位:综合性大学通识课的"AI增强版"迭代。

AI 迭代版 · AI 时代的思维防火墙——特别培养智能时代极需的提问、反思、创造能力。"先思维、后AI"原则——以三类探究问题引导AI输入,以批判性评估法辨别AI输出。

"智慧地协同生成式 AI,将'答案机器'转化为学生深度思考的'最强磨刀石'"

谁最应该上这门课?希望掌握智能时代的批判性思维,要让学生摆脱"AI死亡之轮"(滥用AI)学习和AI协同的学校。

Skills

技能培养:协同AI认知、行动的六大能力

1. 实践导向

在真实学习与实践情境中践行开放理性与探究实证思考。

2. 思维方法

掌握人工智能的批判性思维问题分析与论证评估方法。

3. AI 认知

准确深入理解生成式人工智能的机制、优势与局限。

4. 问题驱动

提出探究、理解与反思性问题来导引深度学习与创新。

5. AI 协同

遵循"先思维、后 AI"原则将批判性思维与人工智能协同。

6. 素养闭环

实现"以思维学知识、以知识促思维"的高质量学习。

Topics

课程主题

  • 基础夯实与技能实操
  • 问题与探究实证路线图与二元分析法,AI探究标准
  • 论证与阅读方法批判性阅读,核查AI并反思提问
  • 清晰与准确思考辨别AI语言与语境,评价证据虚实
  • 相关与充足推理评估推理充分性,利用AI辅助推演
  • 科学与实践推理判断假说,评估AI结论的合理性
  • 高阶应用与AI协同
  • 深入探究思考识别隐含假设,利用AI深度学习
  • 全面竞争与开创运用辩证讨论,实现超越AI的突破
  • 分析论证写作开展学术写作,实操AI辅助的产出
  • 提问与反思方法确立“先思维、后AI”,构建学习方法
  • 协同人工智能运用三大问题引导AI来实践协同

特点:特别专注培养智能时代极需的提问、反思、创造能力;“先思维、后AI”原则——以三类探究问题引导AI输入,以批判性评估法辨别AI输出。

Why It Matters

痛点与价值

痛点 · "智能荒原化"风险

过度依赖AI导致认知、思维等能力退化。

精华 · AI的防火墙和增强器

通过系统的探究、理解与反思的问题矩阵,让AI成为激发高阶思维的工具。

价值 · 智能时代+以人为本

批判性思维不但协同AI发展,也是守住并强化人在智能时代的自主和安全的基本手段。

Voices

学员反馈

以下反馈来自学习本课程的学员

新加坡南洋理工大学 王彬彬

董毓老师及团队教师十分重视理论与实践的结合,培训案例都来自真实生活,极大拉近了学员与抽象理论之间的距离。教学团队成员分别具备文理工等背景,为不同领域学员提供了极具特色的专业视角,这种跨学科的讲师设置不仅拓宽了学员的视野,也展示了专业深度,可见联盟对教学质量的高度重视,令人感动。在正确方法论的指导和高精度工具的支持下,我和小组成员对被普遍忽视的思维破绽穷追不舍:作为国际教育背景的研究者,我从中发现自己研究过程中的思维盲区,培训结束后还产生了研发小学批判性思维课程的想法和实践冲动。

武汉轻工大学 吕丹

此前断断续续学了些董毓老师批判性思维,这次终于有时间沉下心来踏踏实实学习一周,非常宝贵,绝对是一次高认知密度的学习之旅。此次学习让我体悟到,批判性思维并非简单的逻辑解构,它是智能时代让我们能够保持认知自主的理智美德。作为教育工作者,在智能时代,传授知识不如点燃思维更重要。

我带着这份沉甸甸的认知重构回到课堂,开始尝试在日常教学中运用这套思维工具,引导学生在人机协同中跨越信息迷雾、审视AI幻觉、大胆质疑与求证。期待经过一段时间的实践,能够帮助学生从“信息接受者”向“独立思考者”转变。

上海交通大学 刘学良

这次培训非常成功和深入,大家热烈讨论,深入对话,真正成为探究的共同体,我们教师在这个过程中也深受感染和启发。这次活动让批判性思维在交大教育学院深入扎根,为接下来的发展奠定了坚实的基础。

成都天府九小 文佳

我接触批判性思维已经三年多,本已自诩是批判性思维学习者和受益者,但参与2026暑假董毓老师主持的升级版“智能时代批判性思维”学习后,经历到一次更重要的思维升级,深刻体会到批判性思维的培养并非一蹴而就,启蒙教育在小学阶段同样重要。培训之后,我尝试落地实践,开设延时课程《AI+批判性思维启蒙课》。一开始我内心忐忑,认为思辨类课程容易枯燥,担忧选课遇冷,但是课程推出后反响超出预期,班级报满,许多家长主动表达选课需求。这份正向反馈,让我更加确信低段孩子同样乐于思辨探究。如今在一年级英语课堂,我也持续创设探究情境,引导学生敢于提问、独立思考、解决问题,在学科融合当中持续推进思辨启蒙。

大连工业大学 王勇刚

作为一名多次参加董毓老师批判性思维培训的教师,本次在上海交通大学参加的培训给我留下极为深刻且崭新的印象。批判性思维正从传统的认识思辨领域,持续走向更广阔的实践应用领域。它不再仅仅是帮助我们辨析观点、提升认知的思维方法,在实践层面的应用路径、应用价值都得到进一步拓展。其中,人机协同场景下如何运用批判性思维,是本次学习带给我的最重要的收获。

以往我们理解批判性思维,更多聚焦信息辨析、逻辑反思、观点研判等认知层面,重在训练独立思考、理性质疑的能力。而在人工智能深度融入工作的当下,人机协同成为常态,批判性思维找到了新的实践阵地。AI可以快速生成内容、输出结论、整理素材,但它无法自主甄别前提正误、识别隐含偏见,更无法实现在具体的条件下辩证思考,这恰恰需要批判性思维发挥把关、校验、追问和创新的作用。

在人机协同的实践里,批判性思维是人机之间的“校准器”:我们以批判性视角审视AI给出的结果,核验它的依据、边界与局限,结合现实目标提出修正方向,再把经过思辨后的需求反馈给智能工具,形成良性循环。这也意味着,批判性思维的价值范式正在更新——它不只是提升个体认知素养,更成为驾驭智能工具、规避技术风险、提升协同质量的实践能力。

作为讲授批判性思维的教师,这次学习也为我的教学打开新思路。后续教学中,我会更加侧重面向智能场景、面向人机协同的实践训练,引导学生学会在和AI协作的过程中运用批判性思维,合理化使用AI工具。

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